數字健康︱個性化數字健康管理中的群體參與度如何?
【發布時間:2022.05.23 信息來源:世紀長河 中文站】數字健康︱個性化數字健康管理中的群體參與度如何?
摘 要
個性化數字健康計劃滿足了老年人不斷增長的醫療需求。
- 65歲以上(≥65y)的老年人比35歲至64歲(<65y)的中老年人在全自動化的數字健康教育平臺上表現出更大的參與度。
-老年人參與全數字健康平臺表現出巨大的市場潛力,值得為老年用戶使用數字健康干預措施繼續優化和深入研究。
討論
本研究最終評估結果認為,≥65歲的老齡組較<65歲的中老年組在“Lark”數字健康技術平臺的參與度更高。Lark數字健康平臺的用戶在12個月的時間里接觸了多種技術模式,包括智能手機APP培訓、與數字平臺專業人員進行人工智能對話、飲食情況記錄、通過智能設備采集參與者體重、血糖和血壓,動態持續監測。
根據參與指導談話、記錄飲食情況和設備監測的次數,觀察到≥65歲的高齡組比<65歲中老年組更依賴和接受數字技術,認可和參與程度更高。
目前,針對老年人使用數字健康技術的文獻較少,并認為是由于技術操作方面的障礙,老年人的活躍度和參與度顯著低于青年人。老年人的身體狀況、認知和學習能力下降,而這可能直接影響他們在數字屏幕上的視覺導航能力,記住與數字程序的流暢操作。然而,本研究的結果得出了不一樣的結論。與年輕人相比,老年人參與了更多的指導對話,記錄了更多的膳食情況,和設備監測的數據。這些互動表明,盡管存在操作的潛在障礙,但≥65歲的老年人愿意積極參與到一個全數字化健康應用的監測和培訓平臺。
對于數字應用的使用問題是限制老年用戶參與的主要障礙之一。但本研究結果表明,老年用戶能夠通過閱讀書面的操作說明,基于屏幕觸摸的互動模式,瀏覽應用菜單,使用智能APP數字設備進行監測,通過藍牙與手機連接,并保持鋰電池充電支持設備持續使用。第二個限制應用的主要障礙是信任問題,即數據暴露風險和個人隱私保護。
本研究中,老年用戶分享了個人信息,包括年齡、性別、體重、身高、飲食習慣和健康相關的測量數據。如何建立和維護老年人對數字技術的信任需要進一步探索。未來數字健康服務平臺設計時必須考慮的因素應包括可信因素,如公平獲取數據、易于操作、缺乏對APP的判斷等,以及可能的障礙因素,如擔心數據被濫用、前期操作培訓不足等。這些要素在設計APP時至關重要。
加拿大的一項針對老年人的研究發現,老年人使用健康技術應用的時間比一般人群更長。老年人在使用數字技術時,通常從非普通用戶到會員用戶的顯著特征。這表明,老年人其實并不排斥學習新技術,并對數字健康技術表現出積極的態度。雖然沒有獨立評估每一個潛在障礙,但本研究結果也有同樣的理念,如果有機會,老年人會愿意接受和主動使用數字健康技術。
老年人參與數字健康技術對慢性疾病管理尤為重要。許多慢性病可以通過改變生活方式加以預防或有效管理。然而,傳統疾病管理方式對缺乏提供護理的從業人員而言,既提高了成本,也無法滿足及時和妥當的護理。
全自助式數字化項目有望替代針對老年人的傳統遠程疾病管理形式的替代方案,降低成本的同時,便于廣泛的實踐推廣。通過干預老年人生活方式而達到改善健康狀況的目的,需要進一步探索促進老年用戶參與的潛在因素。探索精準吸引不同年齡段、不同群體和類型的人群,促進或積極參與到數字健康項目,是未來研究的重要方向。
此外,≥65y和<65y者在數字健康項目和臨床導向項目中參與模式不同。<65歲人群,參與臨床指導項目時表現出更多互動性和深入參與度(如用餐記錄和指導對話),顯著高于數字健康項目。相反,≥65歲人群更愿意參與到數字健康技術項目,可能因為數字健康技術能隨時隨地提供專業指導有關,他們將這種對話和互動視為一種溝通和社會支持的重要形式。也更有利于進行老年人慢病的預防。
預防是數字健康項目的重中之中,能夠在老年人進行臨床干預之前穩定或扭轉不斷下降的健康狀況,臨床意義重大。本研究中的參與者中位年齡為68歲。試驗開始前,該研究組的預設結果是,≥65歲的老年人會因為實際或可能的技術使用障礙而較少參與數字技術項目,而<65歲者(包括剛退休的人),他們會有更多的時間接觸數字技術。然而,最終結果正好相反,出乎意料。
本研究沒有分析Lark應用對參與者健康結果的影響,僅僅是評估兩組的參與指標。然而,老年人的高參與度是全面推廣數字化健康技術的潛在希望。既往的研究結果認為,數字技術干預生活方式程度更高的人更容易達到最終目的。本研究只納入了商業數字健康平臺的使用用戶,優勢在于,
(1)納入的參與者是數字健康項目的真實用戶,而不是為達到研究目的而嚴格控制的招募者;
(2)用戶與研究人員沒有聯系,故參與者與數字健康平臺中各個應用模塊的選擇,均歸因于他們個人選擇,而不是因為某種目的而加入到試驗中;
(3)本研究的參與者主要是白種人,非白人和西班牙裔/拉丁裔老年用戶很少。既往研究結果認為,種族問題是數字健康技術使用減少的可能因素。本研究結果也支持了這一觀點,提示,數字技術應用需要更多的設計來提高包容性,幫助不同種族和族裔人群減小健康差距;
(4)檢測用戶粘性的方式之一即是互動和持續使用APP的時間,詳細了解老年用戶與數字健康平臺的互動方式,更能夠幫助優化數字傳遞機制(如內容、時間、頻率),這也是數字應用平臺服務的關鍵。
與健康相關的數字技術和數字后臺指導可通過24h持續干預和管理老年人生活方式,而改善健康狀況和改變相關的健康信息。本研究結果表明,在提供了機會的情況下,老年人會主動選擇應用數字健康技術,甚至產生一定的黏性。該結果支持使用全自助式數字健康應用干預老年人生活方式,為提高和促進吸引不同年齡層次、不同類型參與者的參與度和參與模式研究提供了理論基礎。
文章來源:數字健康實驗室